1.问题引入
分别引入了int和Integer变量，并进行比较
int b = 128;
int b1 = 128;
Integer d = 127;
Integer d1 = 127;
Integer e = 128;
Integer e1 = 128;
System.out.println(b==b1);
System.out.println(d==d1);
System.out.println(e==e1);
System.out.println(e.equals(e1));其输出结果如下
我们可以看到以下三个问题
(1)当数据为int类型的时候，运行的结果为true，
(2)如果是封装类型Integer的时候，数据为127的时候结果为true，但是到了128及以上就变成了false（128陷阱）
(3)使用equals时，同样的数据运行结果却为true
为什么会这样呢？
2.==和equals
基本类型的数据的变量名和值都存在栈中（作为类的属性的情况除外
==：
对于基本数据类型，比较的是栈中数据是否相同，只要数据没有改变，其运行都会为true；
对于引用数据类型，则比较的是所指向对象的地址值是否相等
equals:
如果没有对 equals 方法进行重写，则相当于“==”，比较的是引用类型的变
量所指向的对象的地址值；重写了，比较的是对象的值。
通过如上解释就可以说明（1）、（3）问题了。
3.128陷阱原因
（1）什么是128陷阱
Integer 数据类型使用“==”比较时，如果对象值的范围超出-128--127，那么两个对象值相同的情况下，返回的结果是false。
（2）寻找原因
当Integer a = xxx时，其底层会自动转换成为Integer a = Integer.valueOf(xxx)
所以让我们一起看看 Integer的 valueOf 方法的源码：
public static Integer valueOf(int i) {
if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)
return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
return new Integer(i);
}通过以上代码，我们可以看到valueOf存在范围，在范围内会返回cache数组，超过了就会重新new一个新的内存空间
原因总结：Integer的ValueOf0方法当中，如果数值在最小值和最大值(-128~127)之间的数据都存储在一个cache数组中，该数组相当于一个缓存，当我们在该范围之间进行自动装箱的时候,程序就直接返回该值在数组中的内存地址（cache数组的地址）,所以在-128~127之间的数值用==进行比较是相等,而不在这个区间的数，需要新开辟—个内存空间，所以不相等。
（3）陷阱范围
通过查看Integer源码，我们可以看到其范围是可以修改的，可自行尝试
private static class IntegerCache {
static final int low = -128;
static final int high;
static final Integer cache[];
static {
// high value may be configured by property
int h = 127;
String integerCacheHighPropValue =
sun.misc.VM.getSavedProperty("java.lang.Integer.IntegerCache.high");
if (integerCacheHighPropValue != null) {
try {
int i = parseInt(integerCacheHighPropValue);
i = Math.max(i, 127);
// Maximum array size is Integer.MAX_VALUE
h = Math.min(i, Integer.MAX_VALUE - (-low) -1);
} catch( NumberFormatException nfe) {
// If the property cannot be parsed into an int, ignore it.
}
}
high = h;
cache = new Integer[(high - low) + 1];
int j = low;
for(int k = 0; k < cache.length; k++)
cache[k] = new Integer(j++);
// range [-128, 127] must be interned (JLS7 5.1.7)
assert IntegerCache.high >= 127;
}
private IntegerCache() {}
}
